Startup za autonomnu vožnju Wayve privukao je veliku pozornost investitora nakon što je prikupio 2,8 milijardi dolara podrške od velikih partnera među kojima su Nvidia, Mercedes-Benz i Nissan. Kompanija je istodobno objavila i nove korake u primjeni svoje tehnologije, uključujući planove povezane s robotaksijima i suradnjama s više proizvođača automobila.
Wayve se od tradicionalnih sustava autonomne vožnje razlikuje po pristupu koji naziva „end-to-end” strojno učenje. Umjesto da se oslanja na unaprijed programirana pravila i detaljne mape visoke rezolucije, taj sustav podatke sa senzora izravno pretvara u odluke o vožnji. Kompanija taj pristup uspoređuje s načinom na koji ljudi uče kroz iskustvo.
Iako je sličan pristup koristila i Tesla, Wayveov sustav razvijen je tako da može raditi s različitim vrstama senzora i AI čipova. To bi kompaniji trebalo omogućiti da svoju tehnologiju ponudi različitim proizvođačima automobila, a ne samo jednom brendu. Izvršni direktor Wayvea Alex Kendall kaže da je cilj omogućiti autonomnu vožnju za različita vozila i proizvođače širom svijeta, bez potrebe za prethodnim detaljnim mapiranjem svake ulice.
Wayve je u lipnju objavio da će svoju tehnologiju primijeniti u robotaksijima proizvođača Stellantis, vlasnika brenda Jeep, koji će biti uključeni u Uberovu mrežu. Istodobno, Nissan planira ugraditi Wayveovu tehnologiju u Japanu u svoj kombi Elgrand do ožujka 2028. godine, ali kompanija navodi da još uvijek detaljno procjenjuje sigurnosne aspekte sustava.
Rast interesa za ovo područje potaknulo je i ubrzanje razvoja Wayma, koji je u vlasništvu Alphabeta. Ipak, pristup zasnovan isključivo na umjetnoj inteligenciji nosi i problem poznat kao „crna kutija”, jer je često teško objasniti kako AI sustav dolazi do određene odluke. U Waymu smatraju da sami „end-to-end” modeli nisu dovoljni za potpuno sigurnu primjenu u velikom opsegu i da su precizna pravila i dalje potrebna.
S druge strane, u Wayveu vjeruju da previše strogo programirani sustavi imaju ograničenja kada se suoče s nepredvidivim situacijama u prometu. Stručnjaci navode da bi „end-to-end” modeli mogli ubrzati razvoj autonomnih vozila jer uklanjaju potrebu za stalnim lokalnim mapiranjem, ali procjene pokazuju da će za potpuno sigurnu i masovnu upotrebu autonomnih automobila na velikim tržištima biti potrebne još godine razvoja i nove tehnološke inovacije.
Vezane vijesti
