Foto: SiliconANGLE
Umjetna inteligencija u financijskim uslugama više nije samo dodatni tehnološki alat, nego sve više postaje pokazatelj operativne spremnosti. Na simpoziju AWS Financial Services u New Yorku rasprava se vrtjela oko toga kako banke, osiguravatelji i kapitalna tržišta prelaze s eksperimentalnih projekata na proizvodne sustave koji trebaju prepoznavati rizik, ubrzavati odluke i raditi brže od naslijeđenih procesa.
Istaknuto je i da se ulaganja u AI u sektoru nastavljaju povećavati ili ostaju stabilna. U 2025. godini 45 posto IT donositelja odluka navelo je alate generativne AI kao najveći proračunski prioritet, a do 2026. gotovo svi ispitanici iz financijskih usluga rekli su da će im proračuni za AI rasti ili ostati isti. Četrdeset i jedan posto njih pritom se usmjerava na optimizaciju AI radnih tokova koji su već u proizvodnji.
Ioana Boier, globalna voditeljica za tržišta kapitala u Nvidiji, rekla je da je strateško pitanje sve manje vezano uz to može li AI poboljšati sadašnjost, a sve više uz to može li pomoći financijskim institucijama da se pripreme za budućnosti koje povijesni modeli nisu bili građeni predvidjeti. Dodala je i da se kvantitativno istraživanje, koje je nekoć trajalo mjesecima od ideje do strategije spremne za produkciju, sada može znatno skratiti uz ubrzano računarstvo. Nasdaq pritom koristi generativnu AI za izradu digitalnih replika knjiga limitiranih naloga, odnosno tržišnih blizanaca, kako bi se strategije mogle testirati u simulacijama koje vjernije odražavaju ponašanje tržišta.
AWS je na simpoziju predstavio Amazon Bedrock AgentCore payments u preview izdanju, razvijen u suradnji s Coinbaseom i Stripeom. Preethi CN, direktorica AgentCorea u Amazon Web Servicesu, objasnila je da rješenje omogućuje agentima da autonomno obavljaju transakcije uz samo nekoliko redaka koda. U planu se, prema navodima sa skupa, vidi i šira komercijalna primjena izvan mikroplaćanja, uključujući rezervacije letova i hotela kao sljedeću fazu autonomne agentne trgovine.
Na panelima je naglasak bio i na tome da fragmentirani alati postaju prepreka kada institucije žele pokazati stvarnu vrijednost AI-ja u financijskim uslugama. John Trapani, field CTO za financijske usluge u Datadogu, rekao je da je konsolidacija na jednu platformu za observabilnost sve više preduvjet za korisne rezultate iz AI mogućnosti poput agentnog SRE-a. Kao primjer je naveo Banco Itaú Unibanco, najveću brazilsku privatnu banku, koja je nakon ukidanja više od desetak odvojenih alata za nadzor smanjila broj incidenata gotovo za polovicu i skratila vrijeme rješavanja za više od 30 posto.
Dinatrace je predstavio pristup u kojem AI platforma pokušava otkriti i sanirati problem automatski prije nego što ga korisnici osjete, a tvrtka je nedavno postala i nativni partner s AWS DevOps agentom. U primjeru Vanguard Groupa, koji je s EPAM Systemsom obnovio cijeli radni tok na AWS-u, automatizira se i prijenos vlasništva nad računima tijekom nasljeđivanja ili razvoda, proces koji je ranije trajao od jednog do dva tjedna. U širem pregledu skupa izdvojeni su i drugi primjeri, od AI-om potpomognutog nadzora i sigurnije proizvodne AI do digitalnih tržišnih blizanaca i autonomnih plaćanja, kao pokazatelji smjera u kojem se sektor kreće.
Vezane vijesti
