Foto: Tom's Hardware
Peter Steinberger, austrijski 개발erski inženjer iza projekta OpenClaw i zaposlenik OpenAI-ja, objavio je snimku nadzorne ploče za API uporabu koja pokazuje 1.305.088,81 dolara potrošnje u razdoblju od 30 dana. Prema prikazu, taj je račun obuhvatio 603 milijarde tokena i 7,6 milijuna zahtjeva, a generiralo ih je oko 100 Codex instanci koje koristi tročlani tim na otvorenom projektu OpenClaw.
Na nadzornoj ploči kao glavni model naveden je GPT-5.5, s oznakom datuma 23. travnja 2026. Na dan kada je Steinberger objavio snimku, račun je zabilježio 19.985,84 dolara potrošnje i 206.000 zahtjeva. OpenAI, koji zapošljava Steinbergera, pokriva te troškove.
Steinbergerova flota Codex agenata autonomno pregledava pull requestove, pretražuje commitove zbog sigurnosnih propusta, uklanja duplicirane GitHub probleme i piše ispravke. Neki agenti otvaraju pull requestove na temelju šireg plana razvoja projekta, dok drugi prate rezultate mjerenja performansi i upozoravaju na regresije u Discord server tima. The Decoder navodi i da određeni agenti čak sudjeluju na sastancima i generiraju pull requestove za značajke koje se spomenu u razgovoru.
U naknadnoj objavi Steinberger je pojasnio da iznos od 1,3 milijuna dolara odražava Codexovo cjenovno razdoblje „Fast Mode”, koje troši kredite znatno brže od standardnog izvođenja. Rekao je da bi isključivanje Fast Modea samo po sebi smanjilo bruto API trošak na oko 300.000 dolara. Dodao je i da pretplata na Codex Pro od 200 dolara mjesečno daje oko 5.000 do 6.000 dolara API-ekvivalentne vrijednosti po obračunskom razdoblju, pa bi se njegova upotreba bez Fast Modea približno mogla izjednačiti sa oko 60 Codex Pro pretplata.
OpenAI procjenjuje da Codex u prosjeku košta između 100 i 200 dolara po razvojnom inženjeru mjesečno, uz napomenu da varijacije mogu biti velike ovisno o izboru modela i intenzitetu automatizacije. Steinbergerova uporaba nalazi se na ekstremnom kraju tog raspona, ali pokazuje razliku između onoga što razvojni inženjeri plaćaju i stvarnih računalnih troškova u pozadini.
Alati za kodiranje uz pomoć umjetne inteligencije trenutačno su pod sve većim nadzorom zbog ekonomike troškova. Codex, Claude Code i Cursor natječu se za razvojne inženjere, a sva tri alata subvencioniraju troškove inferencije ispod API cijena kako bi privukli i zadržali korisnike. OpenAI je Codex u travnju prebacio na naplatu po tokenima, što je takve subvencije učinilo transparentnijima, ali i promjenjivijima za zahtjevne korisnike.
Steinberger je rekao da ga račun ne brine i da taj trošak služi kao istraživanje toga kako bi se razvoj softvera promijenio kada trošak tokena ne bi bio ograničenje. Naveo je i da sve što njegov tim gradi ostaje otvorenog koda.
Vezane vijesti
