Gadgeti

NVIDIA širi AI Cloud ekosustav i povećava globalni kapacitet za AI infrastrukturu

10:41, 1.06.2026.
NVIDIA širi AI Cloud ekosustav i povećava globalni kapacitet za AI infrastrukturu

Foto: NVIDIA Blog

NVIDIA je objavila da se njezin AI Cloud ekosustav ubrzano širi kako bi pratio rastuću potražnju za AI računalnim kapacitetom diljem svijeta. Tvrtka navodi da partneri povećavaju kapacitete za poduzeća, startupove, države, AI laboratorije i razvojne timove koji skaliraju agentičke AI aplikacije.

Riječ je o AI cloudovima koji su, kako navodi NVIDIA, dizajnirani zajedno s njezinom full-stack AI infrastrukturom. Takvi sustavi kombiniraju NVIDIA-ino ubrzano računalstvo, mrežnu opremu i AI softver kako bi partneri mogli podržati treniranje, fino podešavanje, zaključivanje, agentički AI, fizički AI i implementacije suverenog AI-ja. Tvrtka pritom ističe da se konkretne konfiguracije razlikuju ovisno o partneru i radnom opterećenju.

NVIDIA navodi i da partneri biraju njezinu platformu zbog ekonomike, odnosno zbog nižeg troška tokena i bolje propusnosti po vatu pri pokretanju frontier i open source AI modela. Prema objavi, ti AI cloudovi trebali bi približiti AI infrastrukturu mjestima gdje se nalaze podaci, razvojni timovi, korisnici i industrije, a ekosustav sada pokriva gotovo svaku geografiju i podržava regionalni te suvereni AI kapacitet za graditelje modela, poduzeća, startupove, softverske tvrtke i nacionalne AI programe.

Jensen Huang, osnivač i glavni izvršni direktor NVIDIA-e, rekao je da svaka tvrtka i svaka država trebaju AI factory infrastrukturu kako bi podatke pretvorile u inteligenciju. Dodao je da NVIDIA AI Clouds približavaju full-stack AI tvornice regijama, industrijama i developerima koji grade novu generaciju AI-ja, od treniranja modela do zaključivanja u stvarnom vremenu i AI agenata.

U objavi se navodi i da AI cloud pružatelji, telekomi, graditelji suverenog AI-ja i vertikalno integrirani infrastrukturni pružatelji grade AI tvornice s NVIDIA-om za potrebe frontier AI-ja, enterprise AI-ja, telekomunikacija, developerskih cloudova i nacionalnih AI programa. Regionalni rast, prema NVIDIA-i, ubrzava se u jugoistočnoj Aziji, Australiji i obje Amerike, a njezini AI Cloudovi sada dosežu šest kontinenata nakon uključivanja Cassave u Africi i Claroa u Južnoj Americi.

NVIDIA navodi i više partnera koji proširuju infrastrukturu. CoreWeave, Firmus, IREN i Nscale šire kapacitete za razvoj frontier modela, enterprise AI, agentičke aplikacije i visokovolumni inference. Firebird, GMI Cloud, Indosat Ooredoo Hutchison, Lambda, Naver Cloud, Sharon AI, Yotta i YTL, prema objavi, podupiru nove AI tvrtke, nacionalne AI inicijative te sektore poput financijskih usluga, telekomunikacija, proizvodnje, obrazovanja, zdravstva i developerskih ekosustava.

Za vlade i regulirane industrije regionalni AI cloudovi mogu podržati suverenu kontrolu i lokalne zahtjeve usklađenosti, navodi NVIDIA. Za developere i poduzeća, kaže tvrtka, mogu smanjiti prepreke pri pristupu ubrzanoj infrastrukturi za AI agente, enterprise kopilote, digitalne radnike i druge AI usluge koje moraju raditi blizu korisnika i podataka.

Među izdvojenim partnerima je i Firmus Technologies, koja širi svoj AI factory otisak u Južnoj Australiji i jugoistočnoj Aziji. Tvrtka razvija projekt Southgate, s AI tvornicama u Tasmaniji, Melbourneu, Južnoj Australiji i Novom Južnom Walesu, uz naglasak na obnovljivim izvorima energije, naprednom hlađenju i modularnoj infrastrukturi. Firmus je, kako je navedeno, AI infrastrukturu već implementirao i u Singapuru kroz partnerstvo sa ST Telemedia Global Data Centres.

Firmus pritom koristi NVIDIA-ino ubrzano računalstvo i referentnu arhitekturu, a NVIDIA DSX pomaže u pojednostavljivanju dizajna, implementacije i rada AI tvornica. U objavi se spominje i tekućinom hlađeni Firmus HyperCube, koji je dizajniran za bržu izgradnju modularnih AI Factory sustava i optimizaciju niskog troška po tokenu.

CoreWeave, također prema NVIDIA-i, proširuje svoju NVIDIA AI Cloud platformu kako bi podržao sljedeću valnu generacije agentičkog AI-ja, fizičkog AI-ja i frontier model radnih opterećenja.