Foto: Android Authority
NVIDIA-ov novi RTX Spark, koji tvrtka opisuje kao „superchip”, spaja snažnu obradu umjetne inteligencije na samom uređaju i grafiku razine AAA igara, a temelji se na Windows on Arm PC platformi. Riječ je o čipu koji će se pojaviti u novom valu premium Windows prijenosnika kasnije ove godine, a među prvim najavljenim dizajnima su oni tvrtki Microsoft Surface, ASUS, Dell, HP, Lenovo i MSI.
RTX Spark sustavi obuhvatit će tanke i lagane 14-inčne prijenosnike za kreatore, veće 16-inčne radne stanice i mini desktop računala. Svi se oslanjaju na istu arhitekturu objedinjene memorije i na Blackwell GPU tehnologiju. NVIDIA pritom ističe i 128 GB objedinjene sistemske memorije, što je znatno više od tipičnih konfiguracija u klasi prijenosnih računala.
U središtu čipa nalazi se NVIDIA-in N1X, odnosno GB10 Grace Blackwell Superchip. Isti GB10 već pogoni DGX Spark od 4.700 dolara, koji koristi NVIDIA-in DGX Linux OS umjesto Windowsa. GB10 se oslanja na Armv9 CPU dizajn, a izrađen je od 10 jezgri Arm Cortex-X925 i 10 A725 jezgri, ukupno 20 CPU jezgri. Zanimljivo je da je MediaTek pomogao NVIDIA-i u dizajnu CPU-a unutar RTX Sparka, što djelomično objašnjava sličnosti s arhitekturom koja se koristi i u pametnim telefonima.
Za povezivanje CPU-a i GPU-a NVIDIA uključuje NVLink-C2C interconnect, koji pruža do 600 GB/s dvosmjerne propusnosti i omogućuje dijeljenje objedinjene adresne memorije s praktički bez dodatnog opterećenja. NVIDIA navodi i da je taj interconnect oko pet puta brži od dvosmjerne propusnosti PCIe Gen5. Ipak, uporaba LPDDR5X memorije znači učinkovitu propusnost od 273 GB/s, znatno manje od oko 768 GB/s koje nude grafičke kartice s namjenskom GDDR6/7 memorijom.
NVIDIA navodi da je 128 GB objedinjene memorije dovoljno za smještaj AI modela od 120 milijardi parametara. Kao usporedbu navodi se da GPT-OSS 120B zauzima oko 80 GB, a NVIDIA Nemotron 3 Super 83 GB. U istom okviru navodi se i da Googleovi mobilni modeli za AI na samom uređaju stanu u manje od 4 GB RAM-a, što pokazuje razliku između modela za mobilne uređaje i sustava koji ciljaju server-class AI zadatke.
RTX Spark uključuje i integrirani Blackwell GPU, istu arhitekturu koja pokreće NVIDIA-ine gaming GPU-ove serije 5000. GPU u RTX Sparku ima 6.144 CUDA jezgre, što na papiru odgovara GeForce RTX 5070. Međutim, zbog znatno niže propusnosti memorije i užeg energetskog budžeta, očekivanja o performansama u igrama ostaju niža od desktop RTX 5070 modela. Unatoč tome, čip podržava DLSS 4.5, Reflex i hardversko ray tracing renderiranje, odnosno niz značajki poznatih s NVIDIA-inih desktop grafičkih kartica.
Vezane vijesti
