NVIDIA JetPack 7.2 i NemoClaw donose agentičku AI na Jetson

NVIDIA je na COMPUTEX-u u utorak najavila JetPack 7.2 i podršku za NVIDIA NemoClaw na platformi Jetson. Riječ je o izdanju koje širi mogućnosti Jetsona u smjeru agentičke umjetne inteligencije, uz nove razvojne alate, podršku za Yocto projekt, NVIDIA CUDA 13 na Jetson Orin uređajima i podršku za Multi-Instance GPU na Jetson Thoru.

JetPack 7.2 donosi i veći učinak na modulu Jetson AGX Orin 32GB, za koji NVIDIA navodi 241 TOPS računalne snage za umjetnu inteligenciju, što je 20 posto iznad početne specifikacije. Na Jetson Thoru dodani su MIG i real-time kernel, a NVIDIA ističe da to programerima omogućuje rezerviranje namjenskih GPU resursa za predvidiva opterećenja, primjerice u sustavima robotske percepcije.

NemoClaw je NVIDIA-in okvir za agentičku AI koji dolazi na produkcijski Jetson stack. Tvrtka navodi da se time agentička umjetna inteligencija premješta sa servera i radnih stanica u fizički svijet, u područja robotike, inspekcije i industrijske automatizacije. Na događaju Build-a-Claw u Taipeiiju NVIDIA je pokazala i kako se Build-a-Claw koristi za AI na rubu mreže te kao personalizirani, uvijek uključeni asistent koji radi izravno na Jetsonu.

U objavi se navodi da JetPack 7.2 donosi tri sloja: osnovu u obliku operacijskog sustava, računalnog sloja i determinističke izvedbe, zatim novi sloj agentičkih vještina za automatizaciju razvojnih zadataka i na vrhu NemoClaw. Te agentičke vještine uključuju prilagodbu Linuxa, optimizaciju memorije i benchmarkiranje modela, a NVIDIA navodi da su razvijene iz dokumentacije i dizajnerskih smjernica. Kao rezultat, zadatak koji je ranije trajao tjednima, prema objavi, može biti riješen u danima.

NVIDIA navodi i primjere primjene. Solomon koristi NemoClaw za koordinaciju AI agenata na humanoidnom robotu, uz integraciju rezoniranja, percepcije, fuzije senzora, lokomocije i manipulacije u jedan tijek rada. Advantech gradi i postavlja agentički „factory brain” unutar vlastitih proizvodnih pogona koristeći NVIDIA NemoClaw, NVIDIA Nemotron 3 i NVIDIA Jetson Thor za upravljanje robotskom flotom, otkrivanje grešaka i autonomno odlučivanje. Među navedenim primjerima su i Rebotnix, Spingence te ANIWEAVE i Avalanche Computing.

SandStar koristi Jetson Orin NX i NemoClaw za AI automate za prodaju i pametne maloprodajne sustave u više od 30 zemalja. NVIDIA navodi da je SandStar postigao gotovo 40 posto optimizacije memorije, a u objavi se spominje i da se radi o AI vidu, interakciji vođenoj LLM-om, nadzoru standardnih operativnih postupaka i optimizaciji trgovine. Jetson platforma se, kako se navodi, već koristi u robotici, autonomnim sustavima, industrijskoj inspekciji, medicinskim uređajima, poljoprivrednim strojevima i humanoidnim sustavima.