Foto: SiliconANGLE
Nvidia je na događaju GTC Taipei 2026, održanom paralelno s Computexom, predstavila novu verziju svojeg Agent Toolkita. Riječ je o cjelovitom skupu softvera, otvorenih modela i predložaka namijenjenih razvoju dugotrajnih digitalnih suradnika koji mogu izvršavati složene tijekove rada u poslovnim operacijama, inženjerstvu i sigurnosnim zadacima.
Tvrtka navodi da je Agent Toolkit zamišljen kao otvorena i dostupna temeljna platforma koja developerima daje alate za pretvaranje snažnih frontier modela u potpuno funkcionalne AI agente. U paketu su optimizirani modeli i sigurno runtime okruženje, a cilj je smanjiti prepreke koje su mnoge kompanije dosad odgađale pri uvođenju AI agenata u većem opsegu.
Nvidia ističe da su jedan od glavnih problema pri razvoju takvih sustava orchestracijski sloj, često nazivan harness, koji upravlja memorijom modela kako bi se zadržao kontekst kroz višednevne sesije, omogućuje korištenje alata trećih strana i suradnju više agenata. Uz to, autonomni agenti otvaraju i sigurnosna pitanja: kada dobije pristup osjetljivim datotekama, može mijenjati kod aplikacije i stvarati vlastite podagente za preuzimanje dijela poslova, što povećava rizike koje nije lako obuhvatiti tradicionalnim enterprise politikama.
Središnji dio Agent Toolkita je NemoClaw, novi okvir koji služi kao glavna osnova za izgradnju orchestration layera. Nvidia navodi da NemoClaw developerima daje gotove predloške za strukturiranje načina na koji agenti planiraju, zaključuju, izvršavaju i delegiraju zadatke. Jensen Huang poručio je da, ako se želi ostvariti AI revolucija o kojoj se govori, AI agenti moraju imati način djelovanja unutar sustava u kojima se poslovni rad doista odvija.
Druga važna komponenta je Nemotron 3 Ultra, veliki novi model sa 550 milijardi parametara u mixture-of-experts pristupu, građen za dugotrajne autonomne agente. Prema Nvidia, model omogućuje razinu zaključivanja za kodiranje i istraživačke tijekove rada te donosi do pet puta brže inferencijsko izvođenje i 30 posto niže troškove rada u odnosu na usporedive frontier modele u istoj kategoriji.
Nvidia želi da se ti agenti pokreću u OpenShell Secure Runtimeu, sigurnom kontejnerskom okruženju koje podržava prilagođene sigurnosne i privatnosne kontrole. Runtime je razvijen uz Microsoft, Canonical i Red Hat iz IBM-a te se integrira s izvornim Windows sigurnosnim mehanizmima kako bi AI agenti ostali pod potpunom kontrolom korisnika i izbjegli opasno ponašanje. Prema opisu kompanije, runtime može maskirati osjetljive podatke prije slanja upita modelima u oblaku te usmjeravati najosjetljivija opterećenja samo na lokalni hardver.
Uz to, Nvidia je predstavila više CUDA-X biblioteka kao ponovno upotrebljive Agent Skills. Među njima su cuDF, koji agentima omogućuje brzo procesiranje velikih strukturiranih skupova podataka i zaključivanje na temelju rezultata, te cuOpt, namijenjen rješavanju problema rutiranja, raspoređivanja, opskrbnog lanca, raspodjele resursa i donošenja odluka u stvarnom vremenu. U skup su uključeni i AI-Q za inteligentno usmjeravanje s trajnim kontekstom i ugrađenom evaluacijom za enterprise istraživačke tokove rada, NeMo za optimizaciju, evaluaciju i upravljanje agentima, PhysicsNeMo za znanstvene i inženjerske simulacije te CUDA-Q za generiranje, testiranje i instalaciju kvantnih programa, simulaciju kvantnih sustava i orkestraciju kvantnih aplikacija.
Vezane vijesti
