Kompanije širom svijeta sve češće mijenjaju stav o tome koliko umjetna inteligencija može zamijeniti zaposlenike, a dio njih ponovno zapošljava radnike nakon što su ranije smanjivali broj ljudi zbog automatizacije. Istovremeno, investitori sve više postavljaju pitanje koliko je održiv trenutni procvat umjetne inteligencije na finansijskim tržištima.
Primjeri iz više kompanija pokazuju da prelazak na AI nije uvijek donio očekivane rezultate. Ford je, prema navodima medija, ponovo počeo zapošljavati stotine iskusnih inženjera kako bi rješavao probleme s kvalitetom koje automatizovani sistemi nisu uspjeli otkloniti. Potpredsjednik Forda za inženjering hardvera vozila Charles Poon rekao je da je umjetna inteligencija „odličan alat, ali dobra je onoliko koliko su kvalitetni podaci kojima se obučava”.
Sličan zaokret napravile su i Commonwealth Bank of Australia te IBM. CBA je prošle godine otpustila više od 40 zaposlenih u korisničkoj podršci i zamijenila ih AI glasovnim botom, ali sistem nije ispunio očekivanja. To je dovelo do većeg broja poziva i nezadovoljstva korisnika, pa je banka odlučila vratiti dio otpuštenih radnika, prenosi SEEbiz. Australski Sindikat zaposlenih u finansijskom sektoru ocijenio je tu odluku kao „veliku pobjedu”. Prema izvještaju australskog ABC-ja, CBA je priznala da prilikom donošenja odluke o otkazima nije uzela u obzir sve relevantne poslovne okolnosti i da je procjena potrebnog broja zaposlenih trebala biti temeljitija.
IBM je, s druge strane, prepustio umjetnoj inteligenciji obradu oko 94 posto rutinskih zahtjeva u sektoru ljudskih resursa, ali sistem nije mogao adekvatno riješiti preostalih šest posto slučajeva, uključujući etičke dileme i složenije zahtjeve zaposlenih. Zbog toga je kompanija najavila plan da do 2026. godine utrostruči zapošljavanje početnih kadrova u Sjedinjenim Američkim Državama. Glavna direktorica za ljudske resurse IBM-a Nickle LaMoreaux rekla je na AI summitu u New Yorku da bi bez ulaganja u mlade kadrove kompanija za tri do pet godina mogla ostati bez ljudi.
Podaci i istraživanja koja se navode u priči pokazuju sličan obrazac i kod drugih poslodavaca. U izvještaju kompanije Intuition Labs navodi se da su mnoge firme ulagale u tehnologiju koja treba zamijeniti ljude, ali nisu dovoljno ulagale u obuku zaposlenih za rad s umjetnom inteligencijom. U tom izvještaju se navodi i da su kompanije koje su ubrzano uvodile automatizaciju kasnije zažalile zbog otpuštanja jer su ostale bez ljudi potrebnih za nadzor AI sistema.
Prema istraživanju kompanije Orgvue, 39 posto poslovnih lidera otpustilo je zaposlene zbog uvođenja umjetne inteligencije, ali je među njima 55 posto kasnije priznalo da su donijeli pogrešne odluke. Jessica Zhang, viša potpredsjednica za azijsko-pacifičku regiju u kompaniji ADP, navela je da kompanije često moraju ponovo uključiti ljudski nadzor kada AI daje netačne ili nepouzdane rezultate. Dodala je da to može dovesti do udvostručavanja posla, sporijeg donošenja odluka i slabijeg rasta produktivnosti.
Podaci kompanije Robert Half pokazuju i da je 32 posto američkih menadžera za zapošljavanje ukinulo određena radna mjesta prvenstveno zbog umjetne inteligencije, ali su kasnije ponovo zaposlili radnike na istim ili sličnim pozicijama. Na Capitol Technology University smatraju da umjetna inteligencija mijenja način rada, ali da kompanije sve više uviđaju kako najveću vrijednost donosi saradnja ljudi i AI-ja, a ne potpuna zamjena ljudskog rada.
Vezane vijesti
